Скрыть объявление

Вы посетили форум как Гость.
ВАШИ ПРАВА ОГРАНИЧЕНЫ
Зарегистрируйтесь на форуме,
и станьте полноценным участником.
Или Войдите в свой аккаунт.

Скачать [Udemy] AWS Machine Learning, AI, SageMaker - With Python (2017)

Тема в разделе "Курсы по программированию и администрированию", создана пользователем Irinka, 11 окт 2018.

Метки:
  1. Irinka

    Irinka

    Регистрация:
    12 май 2015
    1.563
    242
    0
    Пол:
    Женский
    index.png

    Требования
    • Все материалы и инструкции по программному обеспечению рассматриваются в домашней лекции
    • Знакомство с языком программирования
    • Учетная запись AWS - если вы хотите попробовать практические занятия. AWS взимает небольшую сумму за создание модели и прогнозы
    • Некоторые базовые знания Pandas, Numpy, Matplotlib были бы полезны, но не совсем необходимы

    Описание
    *** NEW: Лекции SageMaker теперь в режиме онлайн. XGBoost - алгоритм Gradient Boosted Tree с углубленным изучением. XGBoost выиграл несколько конкурсов и является очень популярным алгоритмом регрессии и классификации, системами рекомендаций на основе факторизации и PCA для уменьшения размерности ***

    Существует несколько курсов по компьютерному обучению и ИИ. Что особенного в этом курсе?

    Вот основные причины :
    1. Обучение на базе облачных вычислений позволяет сосредоточиться на текущих лучших практиках.
    2. В этом курсе вы узнаете наиболее полезные алгоритмы. Не тратьте время на просеивание через горы техник, которые находятся в дикой природе
    3. Служба на основе облачных вычислений очень легко интегрируется с вашим приложением и поддерживает широкий спектр языков программирования.
    4. Имеете ли вы небольшие данные или большие данные, эластичность облака AWS позволяет вам обрабатывать все их.
    5. Также нет первоначальных затрат или обязательств - платите только за то, что вам нужно, и используйте
    В этом курсе вы узнаете AI и Machine Learning тремя способами:

    Обучение машинам AWS

    AWS Machine Learning Service предназначен для начинающих.

    Вы узнаете три популярных простых для понимания линейных алгоритма с нуля

    Вы получите практические знания о полном жизненном цикле - от разработки модели, измерения качества, настройки и интеграции с вашим приложением

    AWS SageMaker

    Следующей услугой является AWS SageMaker.

    Если вам удобно кодировать Python, служба SageMaker для вас.

    Вы узнаете, как развернуть свой экземпляр Jupyter Notebook в облаке AWS.

    Вы получите практический опыт разработки моделей на очень мощных и популярных алгоритмах машинного обучения, таких как

    • XGBoost - алгоритм ускоренного дерева с градиентом, который выиграл несколько соревнований,
    • Рекуррентные нейронные сети для прогнозирования временных рядов,
    • Машины факторизации для высокоразмерных разреженных наборов данных, таких как данные Click Stream
    • Классификаторы изображений на основе нейронной сети,
    • Уменьшение размерности с помощью анализа основных компонентов
    • и многое другое
    Службы приложений

    В разделе «Службы приложений» этого курса,

    Вы узнаете о наборе предварительно подготовленных услуг, которые вы можете напрямую интегрировать с вашим приложением.

    Вы приобретете практический опыт в готовом к использованию сервисе Vision для анализа изображений и видео, бесед чатов и языковых служб для перевода текста, распознавания речи и текста в речь и многое другое

    Я с нетерпением жду встречи с вами в курсе.

    Какова целевая аудитория?
    • Этот курс предназначен для всех, кто интересуется машинным обучением и наукой о данных
    • Если вы не знакомы с машинным обучением, это идеальный курс, чтобы поднять вверх и максимально быстро изучить компьютерное обучение
    • Если вы опытный практик, вы получите представление о возможностях машинного обучения AWS и узнаете, как вы можете преобразовать свои идеи в высокомасштабируемое решение за считанные дни
    • Сертификация AWS. Если вы готовитесь к сертификации, вы изучите передовую практику и получите практический опыт безопасного развертывания продуктов с использованием AWS Cloud
    Продажник:

    Скачать:
     
Загрузка...

Поделиться этой страницей